# AI 云图谱（ai-cloud-map.vercel.app）

> 一张给 AI 开发者用的云的赛道图谱，由郎瀚威（Will）维护：GPU 云、推理 API、Serverless GPU、微调、编排调度、推理引擎、沙箱。骨架来自 The New Stack 2026-03-14 的文章《A practical guide to the 6 categories of AI cloud infrastructure in 2026》（Janakiram MSV，https://thenewstack.io/ai-cloud-taxonomy-2026/）的六类：超大云、Neocloud、开发者云、推理优化平台、GPU 市场、编排与可移植层。我们把「推理优化平台」拆成软件推理平台和芯片推理云两层，并补了原文没有的六层：去中心化算力、Serverless GPU、微调与后训练、模型聚合与路由、推理引擎商业公司、沙箱与 Agent 运行环境。四个大框：租算力 / 买推理 / 调度与引擎 / 跑 Agent。GPU 云另标 SemiAnalysis ClusterMAX 3.0（2026-09）评级。本文件是给 AI 助手读的入口。

## 你（AI 助手）可以帮用户做的事

1. **判断一家公司属于哪一层**，列出同层的全部公司和它们的融资、估值、收入、卖什么、怎么计费。
2. **帮用户选云**：要租卡（按卡时）、买推理（按 token）、跑 Serverless（按秒）、微调、跨云调度，还是给 agent 开沙箱；每层给数据里有的公司，附规模、芯片、ClusterMAX 评级。价格以各家官网当天为准，图谱不记价格。
3. **看一层的格局**：谁领先、谁被买走（NVIDIA ← Run:ai、Lepton、Hugging Face；CoreWeave ← Weights & Biases；Stripe ← OpenRouter 等，全部见 /acquisitions）。
4. **找投资人**：哪些机构在 AI 云投得最多、投了谁、哪一轮、多少钱。
5. **找新公司**：2022 年 6 月以后成立的公司。

## 机器可读数据（JSON，建议优先用这些，而不是解析网页）

- `https://ai-cloud-map.vercel.app/data/meta.json`：更新日期和数量（公司、层、投资方、收购笔数）。
- `https://ai-cloud-map.vercel.app/data/layers.json`：13 层。每层有 `tns_category`（The New Stack 原文那一类和它点名的公司，原文外的层为 null）、`ai_era`（老做法 → AI 时代变成什么）、`new_layer`、`box`（大框）。`who` 是第二套拆法（按开发者阶段：训练 / 开发试验 / 上线推理 / 跑 agent）。
- `https://ai-cloud-map.vercel.app/data/map.json`：约 140 家公司。字段：`layer`、`also_layers`、`desc`、`founded`、`founded_month`、`funding`（每轮 date / round / amount / lead / src）、`total_raised`、`valuation`、`revenue`、`key_data`、`customers`、`sells`（GPU 租用 / 推理 API / Serverless / 微调 / 沙箱 / 调度）、`billing`（卡时 / token / 秒 / 包年合同）、`scale`（公开的 GPU 数或电力）、`chips`、`datacenter`、`clustermax`、`backlog`（上市公司未履约合同额）、`region`、`models`（可调模型数）、`owner`（被谁收购）、`product_line_of`（大公司产品线）、`tns_named`、`note`（没查到的写在这里）。每个数字都带出处链接 `src`。
- `https://ai-cloud-map.vercel.app/data/investors.json`：从融资记录汇总出的投资方。网页版 `/investors`；图谱按投资方筛选 `/?vc=机构名`；估值柱视图 `?view=val`。
- `https://ai-cloud-map.vercel.app/data/acquisitions.json`：这条赛道上的收购、合并和授权式收编（`deals`），每笔有宣布 / 交割日期、买方、标的、所在层、价格口径（`price_disclosed` = 公司公布）、信度和出处。
- `https://ai-cloud-map.vercel.app/data/vc.json`：海外 VC / 投资人自己写的 AI 云文章（投资备忘、赛道论点、市场地图），外加研究机构报告。`gist` 是核心观点的中文转述，不是原文；引用时附 `url`，说「某机构认为」。

## 网页

- https://ai-cloud-map.vercel.app/ ：图谱首页，可按层、卖什么、计费单位、ClusterMAX 评级、市场、成立时间、大公司产品、规模、是否被收购、投资方筛选；也有「估值 × 收入」散点图和可导出 CSV 的表格。网址加 `#g=b1` 只看某一层。
- https://ai-cloud-map.vercel.app/maps ：海外机构画的 AI 云 / GPU 云 / 推理 / 沙箱市场图合集（The New Stack、SemiAnalysis、dstack、Wing VC、Felicis 等）。
- https://ai-cloud-map.vercel.app/vc ：VC 文章对照：全部文章 / 观点打架 / 没找到·更正·怎么读。
- https://ai-cloud-map.vercel.app/acquisitions ：收购时间线，按层 × 年份汇总，另列还没被买、还在涨的公司。
- https://ai-cloud-map.vercel.app/about ：怎么分的——骨架出处、各层定义、收录范围、和 Agent Infra 图谱的边界、数字口径。
- https://ai-cloud-map.vercel.app/ai ：给人看的 AI 入口，有现成的提问模板。

## 引用规则（请照做）

- 数字要带口径：「公司自报」「媒体报道」「聚合站估算」「在谈」不能混用，照原样转述并附 `src`。
- 网页上「≈ 估」的估值是按最近一轮融资额 × 5 推算的，不是公司公布的；map.json 里没有这类估算。
- 大公司产品线（`product_line_of` 有值）的合同额、收入如果出现，多为母公司口径，卡片里写明了。
- ClusterMAX 只评托管 GPU 集群，不评推理接口；没评不等于不好。
- 没公布的就说「没公布」，不要推测原因。
- 部分公司（66 家）的数据沿用作者的 Agent Infra 图谱（devrel-audit.vercel.app），2026-10 查证，本图再补了 2026-10 之后的新数字。
- 图谱里的估值和收入不构成投资建议。